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991.
一种修正的HS共轭梯度法及全局收敛性 总被引:2,自引:0,他引:2
<正>1引言考虑无约束极小化问题:(?),(1)其中f(x)连续可微,其梯度函数用g(x)表示.共轭梯度法求解(1)的常用迭代格式为:x_(k+1)=x_k+α_kd_k,(2)(?)(3)其中g_k=▽f(x_k),α_k≥0是由某种线搜索得到的步长因子;d_k为搜索方向,β_k为标量,β_k的不同选择产生了不同的共轭梯度法.著名的β_k公式有: 相似文献
992.
提出了一种二维正交小波滤波器逼近的方法,采用分步优化的方法来构造小波滤波器,最后通过实验给出低通的小波滤波器. 相似文献
993.
城市交通疏导的优化算法及应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
城市交通是一个随机性很强、复杂的系统.影响城市交通顺畅的因素很多,针对目前交通存在的问题,由具体实例到抽象特性,从城市局部到整体进行了研究分析.在现有硬件设施的基础上,采用最优化算法,对比现有算法存在的缺点提出新的优化策略,便于智能交通管理. 相似文献
994.
在工程项目多目标优化问题研究基础上,研究不确定环境下工程项目多目标均衡优化问题.利用模糊数表示费用变化率和质量变化率,考虑模糊集的不同可能性水平,建立工程项目多目标模糊均衡优化模型,给出模型的求解方法和步骤,得到不同可能性水平下多目标优化问题的最优折衷解变化范围.优化方法使决策者能够根据决策风险的大小进行最优目标值的确定. 相似文献
995.
厍向阳 《数学的实践与认识》2010,40(20)
分析目前灾情巡视问题求解方法存在的缺陷,归纳出灾情巡视问题两目标优化模型.针对灾情巡视问题模型特点,引入蚁群算法和多目标优化理论,提出两个灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法:算法1将灾情巡视问题的道路网络转化为完全图,增加m-1个(m为巡视组数)虚拟巡视起点,将灾情巡视两目标优化问题转化为单旅行商两目标优化问题,然后使用蚁群算法和多目标优化理论进行迭代求解.算法2使用一只蚂蚁寻找一个子回路,m个子回路构成一个灾情巡视可行方案,采用罚函数法和多目标优化理论构建增广两目标优化评价函数,使用g组,共g×m只蚂蚁共同协作来发现灾情巡视问题的最优解.算法特点:①算法1将灾情巡视两目标优化问题转化为单旅行商两目标优化问题,可以充分利用已有蚁群算法求解单旅行商问题的研究成果;②两个算法引入蚁群算法,提高了算法效率;③两个算法克服目前灾情巡视问题的求解方法不严密性缺陷;④两目标优化算法可以为用户提供多个满足约束条件的Pareto组合解,扩大了用户选择范围,增强了算法的适用性.算法测试表明:灾情巡视问题的蚁群两目标优化算法是完全可行和有效的. 相似文献
996.
为有效提高神经网络集成的泛化能力,先利用量子粒子群和主成分分析提高集成个体的泛化能力,再利用泛化能力强的支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个基于支持向量机的粒子群神经网络集成股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好. 相似文献
997.
Direct electrochemistry of redox proteins can provide a good model for the studies of redox process in biological system Electron transfer between redox metalloproteins and underlying electrodes was greatly enhanced in lamillar liquid crystal surfactant films compared to that on bare electrodes with the puoteins in solution1,because these filmsprovide a favorable biomebrane-like micuoencironment for the puwtins2 Orderedsurfactant-clay composite films in which anionic clay platelet layers sandw… 相似文献
998.
999.
1000.
Philippe Derreumaux 《Theoretical chemistry accounts》2000,105(1):1-6
The biological activity of a polypeptide strongly depends on its 3D structure. Ab initio prediction of the native structure
from the sequence of amino acids has long motivated the development of an optimum energy model such that interactions present
in the native conformation are stronger than those present in nonnative conformations and of algorithms capable of finding
the basin of lowest free energy among an astronomically large number of possible conformations. Despite recent progress in
our understanding of the factors responsible for both polypeptide stability and formation, computer simulations of polypeptide
models are still far from being practical software tools for biologists. In this work, state-of-the-art computer simulations
aimed at ab initio structure prediction in aqueous solution are reviewed and their strengths and weaknesses are highlighted.
Received: 23 June 1999 / Accepted: 20 September 1999 / Published online: 15 December 1999 相似文献